浙江治疗白癜风疗效最好医院 https://m-mip.39.net/baidianfeng/mipso_4320689.html程序：
努木尼古力1=read.table("clipboard",head=T)
努木尼古力1
#努木尼古力2=read.table("clipboard",head=T)
library(dplyr)
努木尼古力2=努木尼古力1%%
mutate(发芽势=努木尼古力1第四天发芽数*/50,发芽率=努木尼古力1第八天发芽数*/50,)%%
select(品种,处理,重复,颜色,千粒重,发芽势,发芽率,芽长,总鲜重,根鲜重,芽鲜重,第四天发芽数,第八天发芽数)
努木尼古力2
aov(发芽势~品种+处理,努木尼古力2)
summary(aov(发芽势~品种+as.factor(处理),努木尼古力2))
summary(aov(发芽率~品种+as.factor(处理),努木尼古力2))
res_lm=lm(发芽势)
努木尼古力3=aggregate(cbind(颜色,千粒重,发芽势,发芽率,芽长,总鲜重,根鲜重,芽鲜重,第四天发芽数,第八天发芽数)~品种+处理,努木尼古力2,mean)
plot(努木尼古力3千粒重,努木尼古力3发芽势)
努木尼古力3发芽势2=cbind(floor(努木尼古力3第四天发芽数),50-floor(努木尼古力3第四天发芽数))
努木尼古力3发芽率3=cbind(floor(努木尼古力3第八天发芽数),50-floor(努木尼古力3第八天发芽数))
as.factor(努木尼古力2颜色)
glm.sol1-glm(发芽势2~as.factor(颜色)+千粒重,family=binomial,data=努木尼古力3)
glm.sol11-glm(发芽势2~as.factor(颜色),family=binomial,data=努木尼古力3)
glm.sol2-glm(发芽率3~as.factor(颜色)+千粒重,family=binomial,data=努木尼古力3)
summary(glm.sol1)
summary(glm.sol2)
library(agricolae)
out-LSD.test(glm.sol11,"颜色",p.adj="none")#进行多重比较，不矫正P值
out颜色
library(mult
